Od podatkov do odločitev: kako umetna inteligenca spreminja HR analitiko
22. september 2026 | Ekonomska fakulteta Ljubljana
ČETRTA POT kot generalni pokrovitelj Arene digitalizacije in umetne inteligence na festivalu Pre:plet 2026 odpira eno ključnih vprašanj prihodnosti HR, in sicer Kako iz množice podatkov pravočasno prepoznati tiste, ki zahtevajo pozornost in jih pretvoriti v boljšo podlago za odločanje?
Naš namen je, da predstavimo novo generacijo HR analitike in AI priporočil, ki jo razvijamo z jasnim načelom:
AI podpira. Človek odloča.
Podatkov imajo organizacije danes veliko. Vprašanje je, ali iz njih pravočasno prepoznajo tisto, kar je pomembno.
Kaj nam povedo podatki o delovnem času, odsotnostih, stroških dela ali fluktuaciji? Kdaj posamezno odstopanje postane vzorec? In kako lahko umetna inteligenca pomaga, ne da bi odločanje prevzela od človeka?
ČETRTA POT kot generalni pokrovitelj Arene digitalizacije in umetne inteligence bo na festivalu Pre:plet 2026 skozi konkreten primer razvoja nove generacije HR analitike in AI priporočil odgovorila na ta in podobna vprašanja.
Ko podatki obstajajo, odgovori pa ostajajo skriti
Predstavljajte si HR direktorico, ki ima na voljo podatke o zaposlenih, delovnem času, odsotnostih, stroških in drugih HR procesih. Podatki so digitalizirani. Poročila obstajajo. Dashboardi prikazujejo ključne kazalnike. Ko se pojavi pomembno odstopanje, ostaja ključno vprašanje: Kaj od vsega tega zahteva mojo pozornost?
Prav tu vidimo naslednji korak HR analitike. Ne v še več poročilih, temveč v sposobnosti, da iz množice podatkov pravočasno prepoznamo vzorce, odstopanja in signale, jih postavimo v kontekst ter uporabniku ponudimo boljšo podlago za ukrepanje. To je smer, v katero razvijamo KADRIS 4 IQ – podatkovnega asistenta za HR procese.
Od podatkov do odločitev
Podatki → Signali → Priporočila → Odločitev
KADRIS 4 IQ razvijamo z namenom, da pomaga:
- prepoznati pomembne vzorce, signale in odstopanja v HR podatkih,
- usmeriti pozornost na področja, ki zahtevajo podrobnejši pogled,
- podatke povezati s poslovnim kontekstom in relevantnimi priporočili,
- uporabniku ponuditi kakovostnejšo podlago za pravočasno ukrepanje in
- podpreti odločanje po načelu Human-in-the-Loop.
Od podatkov do signalov. Od signalov do odločitev.
Zakaj KADRIS 4 IQ in ne KADRIS 4 AI?
Umetna inteligenca sama po sebi ni cilj. Zato pri razvoju KADRIS 4 IQ nismo začeli z vprašanjem, kam lahko dodamo AI, ampak s konkretnim poslovnim problemom: Kako lahko HR-ju pomagamo bolje razumeti podatke in pravočasno prepoznati, kje je potrebna njegova pozornost? Preden sistem pride do priporočila, mora razumeti podatke, njihov pomen in poslovni kontekst, prepoznati relevantne vzorce ter uporabniku pokazati, kaj je pomembno.
Končna presoja pa ostaja pri človeku.
KADRIS 4 IQ ne prevzema odločanja. Ustvarja boljšo podlago zanj.
Od konkretnega HR problema do AI strategije
Pogovor Urbana Rozine, direktorja podjetja ČETRTA POT in Blaža Suhača, svetovalca podjetja Sinecon
Datum: 22. september 2026 ob 10.00 uri
Oder: Arena digitalizacije in umetne inteligence
Lokacija: Ekonomska fakulteta Ljubljana
Na Pre:pletu bomo zgodbo KADRIS 4 IQ pogledali z dveh perspektiv.
Urban Rozina bo skozi konkreten HR primer pokazal, kako lahko iz podatkov preidemo do prepoznavanja vzorcev, signalov in priporočil ter zakaj pri tem vztrajamo pri načelu Human-in-the-Loop. Toda s tem se zgodba umetne inteligence v organizaciji šele začne.
Ko AI povežemo s podatki podjetja, se odprejo nova vprašanja: Ali so podatki dovolj kakovostni in povezani? Kdo lahko do njih dostopa? Kako zaščititi občutljive podatke? Katera AI orodja uporabljati in kako zagotoviti, da delujejo v skladu s skupnimi cilji organizacije? Tu se konkretni primer KADRIS 4 IQ sreča s širšim vprašanjem strategije uvajanja umetne inteligence v organizacijo.
AI strategija ni seznam orodij
Uspešna uvedba umetne inteligence se ne začne z izbiro orodja. Začne se z jasnim odgovorom na vprašanje:
Kateri problem želimo rešiti? Šele nato pridejo podatki, tehnologija, pravila dostopa, odgovornosti in izbira ustreznih AI rešitev. Blaž Suhač, vodja svetovanje v podejtju Sinecon, bo razširili pogled od posameznega produkta na raven celotne organizacije: kako različna AI orodja povezati v smiselno celoto, kako urediti podatke in dostop do njih ter kako postaviti pravila, ki omogočajo varno in učinkovito uporabo umetne inteligence.
AI strategija ni seznam orodij. Je odločitev, katere probleme bomo reševali, s katerimi podatki in pod kakšnimi pravili.
Od strategije nazaj k produktu
KADRIS 4 IQ je konkreten primer, kako se ta načela prenesejo v razvoj produkta.
Od kakovosti in razumevanja podatkov do semantike, prepoznavanja vzorcev, upravljanja dostopov in priporočil, pri katerih človek ostaja del procesa odločanja.
In prav tu se skriva odgovor na vprašanje iz naslova predavanja:
Zakaj IQ in ne AI?
Ker AI opisuje tehnologijo. IQ pa tisto, kar želimo z njo doseči.
Iz podatkov pravočasno prepoznati tisto, kar je pomembno, in človeku pomagati pri boljši odločitvi.
AI podpira. Človek odloča.
Spoznajte KADRIS 4 IQ na Pre:pletu
Na Pre:pletu ne bomo govorili samo o tem, kaj bi umetna inteligenca nekoč lahko prinesla HR-ju.
Pokazali bomo konkreten primer razvoja KADRIS 4 IQ in odprli vprašanja, ki si jih mora ob uvajanju AI zastaviti vsaka organizacija.
Datum: 22. september 2026
Ura: 10.00
Oder: Arena digitalizacije in umetne inteligence
Lokacija: Ekonomska fakulteta Ljubljana
